Проекты
Реализованные системы — работающие решения, а не консалтинг. Наименования заказчиков обезличены в соответствии с условиями договоров.
Корпоративная система управления проектами, задачами и ресурсами
Заказчик — ИТ-компания, которой требовалась единая внутренняя платформа для управления проектами, задачами и временными ресурсами без зависимости от зарубежных SaaS-сервисов (Jira, Monday.com и аналогов). Все данные должны размещаться на собственной инфраструктуре.
Выполнен полный цикл разработки системы корпоративного уровня. Реализованы пять типов досок (бэклог, спринт, задачи, эпики, баг-трекер), диаграммы Ганта, календарный вид и модуль бронирования ресурсов (переговорные комнаты, оборудование). Фронтенд построен на React 18 с TypeScript, бэкенд — на Python/Django с REST API. Реализована двусторонняя интеграция с корпоративным CalDAV-сервером: задачи с дедлайнами автоматически синхронизируются с календарями сотрудников через стандарт CalDAV/VTODO. Аутентификация через корпоративный SSO (OAuth2/OpenID Connect) с хранением учётных записей в LDAP. Real-time обновления интерфейса реализованы через WebSocket. Файловые вложения хранятся в корпоративном WebDAV-хранилище.
Система электронного документооборота для многоюрлицовой структуры
Заказчик — управляющая компания с несколькими юридическими лицами в составе. Задача: перевести документооборот с ручных процессов на электронные маршруты согласования с сохранением всех данных на собственном сервере.
Разработана система документооборота (СЭД) с workflow-движком, поддерживающим настраиваемые маршруты согласования для различных типов документов (входящие, исходящие, внутренние, договоры, займы). Реализована универсальная система типов документов с привязкой к юридическим лицам, что позволяет одной инсталляции обслуживать несколько организаций. Встроен рабочий календарь с поддержкой праздников и переопределения рабочего времени по дням. Аутентификация сотрудников — через корпоративный LDAP-каталог. Файловые вложения хранятся в корпоративном файловом хранилище Nextcloud. Фронтенд — React с TypeScript (30+ страниц, полный CRUD-интерфейс), бэкенд — Python/Django (26 моделей, 65+ API-эндпоинтов).
Корпоративная платформа идентификации и groupware
Заказчик — организация, стремящаяся отказаться от зависимости от Microsoft Active Directory и Exchange. Требование: полнофункциональный корпоративный groupware-стек (почта, календарь, контакты, единый вход) на собственной инфраструктуре, без лицензионных платежей зарубежным вендорам.
Разработана и развёрнута корпоративная платформа, функционально заменяющая стек Microsoft AD + Exchange. Компоненты: провайдер единого входа (SSO) на основе OAuth2/OpenID Connect — аналог Azure AD; служба каталогов с синхронизацией с LDAP — аналог Active Directory; CalDAV/CardDAV-сервер для корпоративного календаря и адресной книги — аналог Exchange Calendar. Корпоративная почта (SMTP/IMAP + webmail) реализована на базе open-source стека с поддержкой нескольких доменов. Все компоненты интегрированы: единые учётные записи, единый вход из всех корпоративных приложений, синхронизация контактов и календарей с мобильными устройствами (iOS, Android) через открытые протоколы.
Платформа AI‑автоматизации рабочих процессов
Заказчик — компания с большим объёмом входящих документов (договоры, счета, акты, юридические документы), обработка которых требовала значительных трудозатрат. Требование: автоматизировать обработку документов и организовать интеллектуальный поиск по корпоративной базе знаний — при этом ни один документ не должен покидать внутреннюю сеть.
Разработана low-code платформа для построения AI-workflow с библиотекой из 28 переиспользуемых узлов-операторов (LLM-вызов, векторный поиск, обработка файлов, HTTP, работа с базами данных, отправка уведомлений, CalDAV-интеграция и др.). Реализован workflow-движок с поддержкой произвольных графов: последовательность, ветвление, циклы. Развёрнута RAG-система поиска по корпоративной базе знаний — 420+ документов проиндексировано в векторной базе данных (31 900+ векторов). Автоматический парсер документов обрабатывает PDF, DOCX, HTML: конвертация, OCR, извлечение структурированных данных с помощью LLM. Все языковые модели работают локально на GPU-сервере заказчика — данные не передаются во внешние API.
Обсудим ваш проект
Расскажите о задаче — оценим объём работ и предложим подходящее решение.
Написать нам